摘要
本发明公开了一种基于深度学习的船舶航行油耗预估系统,具体涉及船舶航行油耗预估领域,包括数据采集终端、数据预处理终端、深度学习终端、实时监控终端以及控制中心,具体包括多源数据采集模块、数据预处理模块、模型构建模块以及油耗预估模块;多源数据采集模块:通过数据采集终端多角度获取船舶航行影响因素数据;数据预处理模块:通过数据预处理终端将所述船舶航行影响因素数据进行预处理操作;本发明通过部署多源数据采集,并构建复合特征体系,有效解决了传统方法仅依赖单一变量、难以捕捉多变量耦合作用的问题,实现了对船舶航行复杂影响因素的更全面表征,为高精度油耗预估奠定数据基础。
技术关键词
预估系统
数据预处理终端
油耗
船舶
融合神经网络
数据采集终端
空间耦合关系
学习终端
海洋环境参数
控制中心
干扰特征
数据采集模块
监控终端
发动机工况
双向长短期记忆网络
燃油
风速
发动机转速
节点