医疗设备的生命周期管理方法

本发明提供了一种医疗设备的生命周期管理方法。应用于医疗设备的生命周期管理技术领域，所述方法包括通过部署于目标医疗设备边缘的传感器实时获取运行状态数据，使用轻量级LSTM网络在边缘节点进行时序特征提取，生成初级异常指标；当初级异常指标超过基于设备历史状态自适应的动态阈值时，自动触发加密模型参数上传至云端，同时保留原始数据于边缘端；云端采用联邦平均算法聚合多个边缘节点的模型更新，通过集成Transformer模型进行跨设备知识融合，输出联合优化后的预测模型；基于强化学习智能体动态分配边缘与云计算资源，结合预测模型输出的剩余使用寿命，生成能源与延迟双优化的维护指令，实时推送至医院运维系统。以此方式，可以提高医疗设备的生命周期管理的准确性。