摘要
本发明提供一种基于弹性时间窗口的智能表计异常读数过滤系统,通过多级模块化处理实现对异常读数的自适应识别与过滤;系统首先形成原始读数序列;基于预设统计波动性算法计算原始读数序列中各采样时刻的波动度指标,生成波动度序列;依据波动度序列通过弹性调节函数生成时间窗口参数集合;按照所述时间窗口参数集合提取上下文子序列,并在子序列内提取时间序列特征与频域特征,融合形成上下文融合特征;随后基于异常评分函数计算异常置信度序列,依据预设置信度阈值对原始读数序列进行异常过滤,输出过滤读数序列;该系统通过弹性时间窗口与多维特征融合,有效提升异常读数识别准确性,适用于智能表计在复杂电力应用场景下的实时数据质量控制。
技术关键词
智能表计
过滤系统
时间序列特征
融合特征
置信度阈值
指标
参数
频域特征
偏差
算法
非线性
过滤模块
动态更新
滑动窗口
因子
实时数据
幅值