摘要
本发明公开了一种多模态智能监控方法,具体涉及智能监控技术领域,包括步骤一、利用多种类型的传感器和设备采集不同模态的数据,步骤二、对采集到的原始多模态数据进行预处理,步骤三、针对预处理后的多模态数据,采用相应的算法提取特征,并且将提取到的多模态数据特征进行融合,步骤四、利用融合后的特征向量训练智能监控模型,并且利用融合后的特征向量训练智能监控模型。本发明基于多模态数据融合的原理,通过整合多种类型的数据信息,发挥不同模态数据的优势,弥补单一模态数据的局限性,从而实现更精准、全面的智能监控。
技术关键词
智能监控方法
训练智能
设备运行状态数据
梅尔频率倒谱系数
高清摄像头
计算机视觉算法
卷积神经网络提取
消除环境噪声
多模态特征融合
多模态数据融合
视频帧
采集环境参数
智能监控技术
交叉验证方法
异常状态
长短期记忆网络
音频
多模态信息