摘要
本发明涉及业务类型判断领域,具体为一种基于大模型对未知业务数据库进行业务类型判断的方法,该方法包括:通过标准化接口连接未知业务数据库,获取元数据及样本数据;按数据库类型抽取多维元信息;利用预训练语言模型BERT对元信息进行语义扩展;通过注意力机制融合多特征生成融合特征,结合历史推理结果输出业务类型推理提示;经LLM多轮推理后,通过综合置信度判定匹配程度,构建置信度矩阵,输出最终业务类型;本发明实现了未知业务数据库业务类型的自动化和高精度判断,适用于数据库管理和数据分析等场景。
技术关键词
关系型数据库
预训练语言模型
融合特征
统计特征
标准化接口
注意力机制
术语
语义
列表
Softmax函数
修正轮
生成业务
生成自然语言
融合多特征
实体识别模型
矩阵
字段
数值