一种基于大模型对未知业务数据库进行业务类型判断的方法

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推荐专利
一种基于大模型对未知业务数据库进行业务类型判断的方法
申请号:CN202510905325
申请日期:2025-07-02
公开号:CN120893441A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及业务类型判断领域,具体为一种基于大模型对未知业务数据库进行业务类型判断的方法,该方法包括:通过标准化接口连接未知业务数据库,获取元数据及样本数据;按数据库类型抽取多维元信息;利用预训练语言模型BERT对元信息进行语义扩展;通过注意力机制融合多特征生成融合特征,结合历史推理结果输出业务类型推理提示;经LLM多轮推理后,通过综合置信度判定匹配程度,构建置信度矩阵,输出最终业务类型;本发明实现了未知业务数据库业务类型的自动化和高精度判断,适用于数据库管理和数据分析等场景。
技术关键词
关系型数据库 预训练语言模型 融合特征 统计特征 标准化接口 注意力机制 术语 语义 列表 Softmax函数 修正轮 生成业务 生成自然语言 融合多特征 实体识别模型 矩阵 字段 数值
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