基于混合专家模型的请求处理方法、装置、设备及介质

本公开提供了基于混合专家模型的请求处理方法、装置、设备及介质，涉及大语言模型、混合专家模型、用户画像、知识图谱等人工智能技术领域。该方法包括：获取发起待处理请求的用户的目标画像；利用预设的知识图谱按目标画像对待处理请求进行关联扩展，得到包含扩展后需求在内的补全需求，知识图谱中记录有不同用户实体与不同行为实体以及不同偏好实体之间的关联关系；根据补全需求所实际表达的意图确定所属的目标垂类；将补全需求发送至当前的混合专家模型中存在与目标垂类对应的目标专家子模型进行处理，得到处理结果。该方法提升了在多专家子模型中准确定位匹配用户实际需求的目标专家子模型的准确率、进而提升了请求处理结果的准确性。