欺诈检测的图训练微调方法

本发明公开了欺诈检测的图训练微调方法，方法包括以下步骤：S1：多源图数据整合与表征；S2：图结构预处理；S3：预训练模型优化；S4：少样本特征工程与迁移；S5：轻量化微调优化，包括推理阶段和模型微调阶段。本发明通过多层次的特征解耦与融合，显著提升了模型对欺诈模式的敏感性和泛化能力，在保证检测精度的同时降低了对标注数据的依赖，为复杂场景下的欺诈防控提供了有效的技术解决方案。