一种基于大模型的企业智能诊断方法、系统、设备及介质

本申请提供一种基于大模型的企业智能诊断方法、系统、设备及介质，属于企业诊断技术领域，所述方法：通过多源数据接口采集企业异构数据，进行清洗、特征提取及跨模态的对齐融合，得到企业实时数据；再基于企业所属行业指标，通过图注意力网络构建知识图谱，并定时更新节点间的关联权重；将企业实时数据输入预训练的多模态大模型进行初步分析，输出风险热力图；从风险热力图中识别关键异常指标，并从知识图谱中提取出与关键异常指标相关的子图，再将子图生成结构化的提示词后与标准化的企业实时数据共同输入多模态大模型进行联合推理分析后生成可视化的诊断报告。本发明实现企业风险的准确识别与智能诊断，提升决策效率。