一种基于大模型的工业物联网智能决策方法、系统及设备

本发明属于工业物联网技术领域，具体涉及一种基于大模型的工业物联网智能决策方法、系统及设备，所述方法包括：基于设备实时数据、工况参数及历史数据，采用残差补偿算法生成自适应动态阈值；基于动态阈值和设备实时数据，计算异常评分；将异常评分和将多模态数据结构化上下文输入大模型，生成带置信度评估的决策指令，并记录审计日志；所述决策指令包括操作动作、操作参数和约束条件；当决策指令的置信度达到置信度阈值或异常评分超过设定阈值时，触发自动化操作，并基于自动化操作的执行效果进行闭环反馈，动态更新置信度、置信度阈值、残差补偿系数和异常评分权重。通过残差补偿算法与工况自适应动态阈值调整，系统误报率降低。