基于RAG技术与大语言模型的情感预测方法

本发明提供了一种基于RAG技术与大语言模型的情感预测方法，具体包括：构建用于情感文本标签预测的RAG数据库；对RAG数据库文本进行向量化并构建索引；将用户输入数据依次在RAG库中检索相似文本，将相似文本结合提示词输入大语言模型，生成对应的情感标签；建立缓存库，将未在RAG库检索到相似文本的情感文本及其预测结果加入到缓存库中；将缓存库中的数据实时更新至RAG库，循环执行检索生成，直至完成全部的情感文本预测任务。本发明可用于鉴定文本情感多标签，使用SentenceTransformer嵌入模型对建立的RAG库数据进行向量化处理，以及使用FAISS IndexFlatL2索引类型进行索引构建可以快速有效的检索到空间向量相似的RAG序列，从而使得多标签分类结果更加可靠和稳定，降低系统的误差。