摘要
一种基于无人机微波辐射数据的玉米生物量反演方法,它属于农业生物量反演预测技术领域。本发明解决了现有玉米生物量反演方法的精度低的问题。本发明在无人机微波辐射数据的基础上建立了一种多层穿透变换属性描述模块,可以从垂直尺度上描述玉米在各种层级的特征,进而利用一个随机森林模型学习这些特征并回归玉米生物量,采用本发明方法可以获得准确的无人机微波影像的像元级玉米生物量估算结果。本发明通过将原有的数据分层次化,有效防止了玉米植株不同位置的数据混淆在一起决策,可以有效的发现无人机微波辐射数据与玉米生物量的关联关系,从而有效提高玉米生物量估算结果的精度。本发明方法可以应用于玉米生物量反演。
技术关键词
元素
无人机
玉米
微波辐射计
变量
反演方法
影像
数据
模块
双曲正切函数
决策
邻域
计数器
频率
随机森林模型
阶段
矩阵
精度