一种基于MRI和PET多模态影像的肺癌病灶自动分割方法

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正文
推荐专利
一种基于MRI和PET多模态影像的肺癌病灶自动分割方法
申请号:CN202510905505
申请日期:2025-07-02
公开号:CN120823224A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医学图像处理技术领域,尤其涉及一种基于MRI和PET多模态影像的肺癌病灶自动分割方法。在本发明提供的肺癌病灶自动分割方法研究中,首先获取肺癌患者的核磁共振影像(MRI)和正电子发射计算机断层显像(PET)数据,然后手工标注病灶作为金标准,接着针对采集的MRI和PET多模态原始影像数据进行一系列预处理操作,最后搭建基于MRI和PET多模态影像的肺癌病灶自动分割方法模型,模型包括局部自适应注意力模块和多模态门控融合模块,通过一系列编码、解码、特征聚合、上采样、下采样操作实现肺癌病灶的自动分割。
技术关键词
自动分割方法 正电子发射计算机断层显像 肺癌 注意力 影像 编码器 解码器 融合多模态特征 医学图像处理技术 MRI扫描仪 期望最大化算法 上采样 模块 输入多尺度 多尺度特征 数据 体线圈
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