摘要
本发明涉及医学图像处理技术领域,尤其涉及一种基于MRI和PET多模态影像的肺癌病灶自动分割方法。在本发明提供的肺癌病灶自动分割方法研究中,首先获取肺癌患者的核磁共振影像(MRI)和正电子发射计算机断层显像(PET)数据,然后手工标注病灶作为金标准,接着针对采集的MRI和PET多模态原始影像数据进行一系列预处理操作,最后搭建基于MRI和PET多模态影像的肺癌病灶自动分割方法模型,模型包括局部自适应注意力模块和多模态门控融合模块,通过一系列编码、解码、特征聚合、上采样、下采样操作实现肺癌病灶的自动分割。
技术关键词
自动分割方法
正电子发射计算机断层显像
肺癌
注意力
影像
编码器
解码器
融合多模态特征
医学图像处理技术
MRI扫描仪
期望最大化算法
上采样
模块
输入多尺度
多尺度特征
数据
体线圈