摘要
本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种基于图像识别的白蚁监测方法,该方法通过布置于监测区域的图像采集装置获取白蚁活动的连续图像数据,提取各监测场景的白蚁特征信息并进行行为模式关联分析,得到场景间的活动规律关联程度。基于预训练的图像质量评估模型对各场景图像进行质量评分,结合关联程度确定数据可信度。当可信度低于预设标准时,方法根据关联程度修正图像信息,生成准确的监测结果。本发明通过多场景数据关联和动态可信度评估,解决了传统监测方法效率低和单一图像分析不全面的问题,实现了白蚁活动的智能化、高精度监测。方法包括采集模块、分析模块和执行模块,能够适应不同环境条件,为白蚁防治提供可靠依据。
技术关键词
监测场景
白蚁监测方法
连续图像数据
图像采集装置
纹理特征
白蚁监测系统
分析模块
图像识别技术
季节特征
白蚁防治
路径特征
轨迹特征
图像分析
模式
多场景