摘要
本发明公开了一种物联网全景感知数据转换方法,包括有以下步骤:获取多源异构物联网感知数据集合;对多源异构物联网感知数据集合进行时空对齐预处理,生成标准化时空数据集合;将标准化时空数据集合输入特征融合模型,通过动态权重分配算法生成全景感知特征向量集合;对全景感知特征向量集合执行自适应压缩编码,生成压缩感知数据流;将压缩感知数据流输入多模态决策模型,生成实时异常决策指令。本发明具有以下优点和效果:有效解决多源异构感知数据的动态价值失衡导致全景化特征表达失真的问题,进而提高实时决策的可靠性。
技术关键词
数据转换方法
异构物联网
设备标识符
动态权重分配
决策
序列
深度学习预测模型
生成全景
特征提取模块
数据立方体
坐标系
设备控制参数
空间特征提取
多模态
物联网感知设备
因子
异常轨迹