基于大语言模型的文献提取方法、系统、设备及存储介质

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推荐专利
基于大语言模型的文献提取方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202510905584
申请日期:2025-07-02
公开号:CN120409450A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于大语言模型的文献提取方法、系统、设备及存储介质,涉及医学研究技术领域,包括:根据文献提取需求,构建文献提取模板;其中,文献提取需求包括提取规则、格式要求以及预提取字段,预提取字段包括:研究基本信息、研究设计类型、研究分组、参与者特征、每个研究分组的干预措施、每个研究分组的背景用药;获取待提取的文献,并将待提取的文献转换为可处理文本格式,形成第一文本;将第一文本和文献提取模板输入至大语言模型中,应用大语言模型对第一文本进行阅读分析,并按照文献提取模板对第一文本进行提取,获得待提取的文献对应的文献提取结果。本发明的方案,提高了文献提取的准确性和效率,能够更好满足系统综述的需求。
技术关键词
大语言模型 文本 字段 模板 非暂态计算机可读存储介质 医学研究技术 格式 摘要 措施 表格 处理器 基线 存储器 电子设备 模块 基础 队列 系列 报告 标记
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