工业物联网LDoS攻击智能检测方法及装置

本发明提出了一种工业物联网LDoS攻击智能检测方法及装置，涉及工业物联网安全技术领域，包括：将流量数据输入至攻击检测融合模型，输出得到LDoS攻击发生概率；构建攻击检测融合模型的方法为：根据长短期记忆网络、卷积神经网络及图神经网络搭建初始融合模型，将流量数据样本划分为训练集、验证集和测试集，将训练集输入至初始融合模型进行模型训练；在训练过程中，根据验证集的性能指标反馈，动态调整模型参数，经过多轮迭代训练，优化模型在测试集上的模型性能并直至达到预期性能，得到训练完成的攻击检测融合模型；当LDoS攻击发生概率超过预设阈值时，触发告警机制，根据攻击特征执行相应的动态防御策略，记录动态防御处理结果。