多视角目标检测及其模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品

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推荐专利
多视角目标检测及其模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品
申请号:CN202510905618
申请日期:2025-07-02
公开号:CN120411485B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种多视角目标检测及其模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品,具体涉及X射线成像领域。针对多视角X射线成像的目标识别过程中,不同视角下的X射线图像难以匹配的技术问题,本申请通过为X射线图像的图像特征引入与成像几何参数相关的位置编码特征,以使X射线图像的特征图像所包含的位置信息基于成像角度而修正,从而消除了视角变化对X射线图像的影响,进而使不同视角的X射线图像的图像特征能基于前述位置编码特征进行特征融合,从而在目标识别分类时能基于融合后的特征进行,以提高多视角目标检测方法的检测精度。
技术关键词
图像 编码特征 融合特征 模型训练方法 识别标签 注意力 参数 待测物品 特征值 成像设备 序列 模型训练装置 计算机程序代码 多视角X射线 计算机程序产品 因子
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