摘要
本发明提出了一种基于模型共识的RCT文献标注方法和系统,该方法包括:获取待标注文献;将待标注文献输入第一模型,得到第一RCT识别结果;其中,第一模型是基于LLM的通用大语言模型;将待标注文献输入第二模型,得到第二RCT识别结果;其中,第二模型是基于样本和标签训练得到的用于RCT文献分辨的专用机器学习模型;确定第一RCT识别结果和第二RCT识别结果相同,则基于相同的第一RCT识别结果和第二RCT识别结果设置待标注文献的标签;其中,标签包括RCT文献和非RCT文献。本发明实现了分类准确性更高(即准确度accuracy、精确率precision、召回率recall更好)的标注。
技术关键词
标注方法
专用机器
大语言模型
标签
任务调度
处理器
可读存储介质
标注系统
语义
样本
图谱
非标准
元素
终端设备
实体
格式
模块
存储器
计算机
动态