摘要
本发明公开一种基于多措并举的智能工厂综合巡检系统,涉及工业自动化与智能制造技术领域,包括采集模块、传输模块、识别模块、分析模块、报警模块、处置模块;采集模块融合视频监控、物联网设备、机器人、无人机及人工巡检的多源数据,传输模块负责数据传输,识别模块通过风险识别模型和指标异常识别发现异常,分析模块结合报警与历史数据诊断设备故障及健康状态,报警模块存储异常信息并联动报警,处置模块完成异常处置。本发明实现多源异构数据融合与统一管理,提升巡检效率与质量;通过优化的智能识别算法降低误报率,精准检测异常;结合大模型推理与数字人交互,辅助分析异常原因并生成处置方案,增强异常处置能力,为设备维护提供科学依据。
技术关键词
综合巡检系统
风险识别模型
智能工厂
巡检数据
历史运行数据
识别模块
旋转机械设备
异常信息
信息管理单元
巡检方式
分析模块
费希尔判别分析
传输模块
多源异构数据融合
无人机数据采集
融合视频监控
物联网设备
诊断设备故障