基于XGboost估算烟草消费量与急性心血管关联性的方法

本发明涉及辅助诊断技术领域，具体涉及一种基于XGboost估算烟草消费量与急性心血管关联性的方法，包括量化烟草消费的累积和衰减的生物效应，定义地区在时间内的有效累积量；构建XGBoost预测模型；通过SHAP值计算滞后窗口贡献度；统计地区在时间内不同的心血管急性事件结果，检验获得不同心血管急性事件各自的滞后时间；通过滞后时间计算当前烟草消费量下未来该地区不同心血管急性事件各自的发生概率；本发明通过量化烟草消费的累积和衰减的生物效应，通过滞后窗口的遍历和时间衰减系数的预设捕捉不同疾病的最优滞后模式，减少干扰提升准确度，提前安排医疗资源以响应因烟草消费量上升而导致的心血管急性事件问题。