摘要
本发明涉及矿物加工数据处理技术领域,尤其涉及一种高钙型萤石与重晶石共生矿组合抑制剂制备方法,包括采集X射线荧光光谱仪、矿物自动分析仪等输出的多源工艺矿物学数据,转换为结构化格式并构建工艺矿物学数据库;基于数据库历史数据,采用随机森林算法训练关联模型,学习方解石含量、萤石粒度分布、重晶石单体解离度等矿物特性与抑制剂配比的关联规律,通过浮选试验反馈优化模型参数。组合抑制剂通过改性水玻璃覆盖萤石钙活性位点、柠檬酸调控重晶石钡活性位点、改性淀粉辅助增强抑制的协同作用,解决表面性质相似导致的选择性分离难题,结构化数据处理与模型闭环优化解决多源数据整合低效问题,提升浮选分离效率及精矿品位。
技术关键词
工艺矿物学
改性水玻璃
高钙型萤石
X射线荧光光谱仪
自动分析仪
方解石
精矿品位
柠檬酸
改性淀粉
硫酸钡含量
随机森林
单体
位点
更新模型参数
矿石
机器学习算法
数据处理技术
模型更新
预测误差