摘要
本申请实施例公开了一种基于贝塞尔曲线的电网电缆悬垂形状优化方法及装置,方法包括:获取环境数据、电缆状态数据和电网拓扑数据;利用混合神经网络模型处理所述环境数据、所述电缆状态数据和所述电网拓扑数据,生成高维特征向量;利用几何约束嵌入算法将所述高维特征向量映射为三次贝塞尔曲线的初始控制点;采用粒子群优化算法,结合自适应曲率调整算法修改所述三次贝塞尔曲线的曲率;利用差分进化算法动态调整所述三次贝塞尔曲线的控制点,结合动态环境约束生成最优电缆悬垂形状,其中所述最优电缆悬垂形状基于多目标优化的加权函数生成。本申请提升了电缆性能和电网可靠性。
技术关键词
形状优化方法
高维特征向量
混合神经网络模型
粒子群优化算法
曲线
控制点
时序特征
动态
在线学习机制
电缆材料
长短期记忆网络
进化算法
形状优化装置
拓扑数据建模
应力
注意力机制