摘要
本发明公开了一种面向干细胞的培养环境的实时监测方法及系统,具体涉及面向干细胞的培养环境的实时监测领域,包括通过对采集的原始细胞图像数据执行亚像素级插值重建、局部对比度增强处理、多尺度小波变换与局部梯度方向分析,提取细胞内部纹理特征信息,构建纹理取向分布张量数据集;对纹理取向分布张量数据集执行主成分特征提取、核主成分分析及流形嵌入降维,构建保持局部结构的低维特征空间,并基于核密度估计生成细胞纹理密度分布模型。通过基于细胞图像纹理演变特征的时序建模与分类判别,结合密度分析与环境反馈调控,实现无标记条件下细胞命运异质性的早期识别与培养过程的动态干预。
技术关键词
密度分布模型
实时监测方法
图像分类模型
核主成分分析
纹理特征空间
动态时间规整
异常细胞
轨迹特征
多尺度
编码
矩阵乘法运算
拉格朗日插值
取向
图谱
监测平台
概率分布函数