一种考虑用户意愿的云边端协同群智感知系统任务分配方法

本发明提出一种考虑用户意愿的云边端协同群智感知系统任务分配方法。在任务分配阶段，为最大化平台利润，设计改进遗传算法WARP‑GA，该算法在冲突修复阶段以概率接受用户执行意愿，保证较高任务完成率，实现任务分配优化，提高平台利润。在任务计算阶段，为最大化所有任务的平均剩余时间，设计带有动态掩码动作空间的近端策略优化算法PPOWDM，它通过动态掩码动作空间，在边缘服务器资源动态变化和用户卸载行为互相影响的条件下为任务找到合适计算服务器。通过在两个真实世界数据集上进行仿真，验证了两种算法的有效性，展示了任务分配和计算效率方面的优势。