摘要
本发明涉及计算机视觉与人工智能技术领域,公开了一种濒危动物行踪监控设备及方法,其中,一种濒危动物行踪监控方法包括:采集红外热成像数据,对潜在的动物目标进行跟踪,获取目标跟踪信息;根据一组无人机中各无人机的实时状态感知信息以及无人机间的通讯拓扑信息,生成一组无人机的协同巡检路径优化策略;自适应调整协同巡检路径优化策略的执行;在一组无人机中的部分无人机发生通讯中断或能量耗尽而失效时,根据预设的容错控制逻辑和动态任务重分配模型,调整剩余无人机的任务;本发明通过智能体自主学习优化巡检策略,增强了监控任务的主动性和对动物异常行为及潜在风险区域的发现能力。
技术关键词
无人机
监控方法
巡检路径
多智能体强化学习
容错控制
动物
监控设备
红外热成像装置
实时通讯
运动状态估计
粒子滤波算法
阈值分割算法
卡尔曼滤波算法
实时状态信息
网络
巡检策略
系统为您推荐了相关专利信息
面向无人机
资源配置方法
资源配置系统
KKT条件
资源分配
通信基站
网络流量监控方法
接收端
数据网络
发送端
巡检机器人
自主巡检方法
自主巡检系统
巡检路径
定位项圈
电力系统机组组合
新能源机组
有功功率
强化学习模型
潮流转移分布因子
汽车座舱
多模态信息
图像训练样本
监控方法
自然语言理解