一种采用机器学习的滑坡综合风险评估方法及系统

本发明公开了一种采用机器学习的滑坡综合风险评估方法及系统，涉及滑坡监测技术领域，该方法包括：采集滑坡体已布设的嵌入物类型，筛选至少一个目标嵌入物，其中，目标嵌入物为包括应力感应器的嵌入物；接收所述至少一个目标嵌入物的应力感知数据，根据所述至少一个目标嵌入物的应力感知数据建立综合应力空间分布；提取所述综合应力空间分布的应力变化特征，以预训练的滑坡风险评估模型对所述应力变化特征进行滑坡风险评估，得到滑坡风险指标，其中，所述滑坡风险评估模型通过在已知滑坡样本事件下训练表征滑坡风险大小的标签与嵌入物应力响应之间的对应关系获取。本发明解决了现有技术中存在的滑坡监测精度低的技术问题。