摘要
本发明涉及一种决策方法及基于类脑智能决策的预测模型,属于决策生成技术领域,该方法包括:多模态特征提取与融合模块接收到待优化决策的输入信息后进行特征提取并生成融合特征向量;Transformer时空建模模块对所述融合特征向量进行时空建模得到时空特征矩阵;EW‑TOPSIS动态评估模块对所述时空特征矩阵进行处理生成决策候选排序;动态记忆体模块对所述决策候选排序进行筛选得到决策候选集合;强化学习模块用于更新基于类脑智能决策的预测模型的决策梯度;行为收束模块用于对决策候选集合进行约束得到最优决策。本发明通过多个模块间的紧密协作,实现了从多模态待优化决策输入到高鲁棒性决策的全链路闭环优化。
技术关键词
决策方法
动态记忆体
模块
TOPSIS算法
矩阵
多模态
文本特征向量
可读存储介质
贪心策略
生成技术
注意力机制
熵权法
计算机
程序
指令
存储器
鲁棒性