摘要
本发明公开了一种考虑新能源混合控制模式的电网宽频振荡智能辨识方法,属于智能电网技术领域。该方法通过搭建含构网型与跟网型控制的新能源机组混合控制并网系统仿真模型,生成不同运行工况仿真数据样本并分类;利用支持向量机算法进行振荡状态分类,结合SHAP算法量化特征贡献度,通过K‑means聚类识别主导影响特征,最后接入广域监测平台实现差异化可视化风险预警。本发明解决了传统方法难以适应新型电力系统复杂场景等问题,实现了宽频振荡严重程度评估、主导因素识别及可视化展示,提升了电网安全稳定运行能力,具有场景适应性强、自动化水平高、可解释性好等优点。
技术关键词
智能辨识方法
混合控制模式
宽频
支持向量机算法
场景
监测平台
样本
仿真数据
新能源机组
无监督聚类分析
频率
仿真模型
虚拟同步机控制
并网系统
支持向量机分类
接入电力系统
幅值
皮尔逊相关系数
智能电网技术
新型电力系统