摘要
本发明公开了一种基于大数据的平台服务异常处理追溯系统及方法,涉及平台服务异常处理追溯技术领域,该方法包括以下步骤:采集平台服务运行中的原始异常数据,进行清洗和预处理,得到标准化异常数据集;对服务平台进行层级划分,针对各层级分别展开分析,计算服务健康度偏差;基于监测周期每个监测日中各时刻的异常追溯结果,计算该时刻该服务层级的异常预测值;分析服务层级异常在监测日的分布情况,作为预测补偿值,将该补偿值与基于相邻两日异常频率乘积的异常预测值进行平均,得到异常综合评估值,通过该评估值判断平台服务异常时的相关服务层级,本发明实现平台服务异常处理追溯。
技术关键词
层级
异常数据
追溯系统
追溯方法
系统运行参数
大数据
补偿值
采集平台
数据管理单元
数据采集模块
指标
周期
数据获取单元
分析模块
偏差
数据库表结构
决策
归一化算法
运维