一种参数关联与散射差异双约束的PolInSAR森林高反演方法

本发明公开了一种参数关联与散射差异双约束的PolInSAR森林高反演方法，属于遥感信息处理技术领域。包括以下步骤：利用森林高度先验信息确定傅里叶‑勒让德多项式系数约束区间；基于森林冠层与底层极化散射差异构建不等式约束条件；结合约束条件，采用非线性最小二乘迭代算法反演森林高度和垂直结构参数。其中，多项式系数约束区间通过统计不同森林高度对应的系数取值确定，散射差异约束条件依据体散射和表面散射主导极化方式的顶部与底部散射功率关系构建。目标函数为复相干系数实测值与估值残差平方和，迭代终止条件包括次数、函数容差和参数容差。实验表明，该方法较常规无约束非线性迭代法，森林高估值RMSE下降12%，有效提高了反演精度与稳定性。