一种基于互联网的流量数据推荐方法

本发明公开了一种基于互联网的流量数据推荐方法，具体涉及计算机网络通信技术领域，包括S1、通过并行设置的DPI深度包检测模块与NetFlow分析模块，实时采集传输层网络质量指标与应用层业务类型标签，S2、构建业务SLA需求与网络状态指标的动态映射矩阵，其中，业务SLA需求至少涵盖时延敏感型、吞吐敏感型和容错敏感型三类，网络状态指标至少包含往返时延、丢包率和链路吞吐量，S3、依据实时计算的流量突发系数，动态调整业务SLA需求与网络状态指标的决策权重，S4、生成包含目标边缘节点ID、推荐传输协议、QoS参数配置的三维推荐元组，并输出至路由控制平面。本发明能够实现多维度数据采集，提升流量调度准确性、网络适应能力及资源利用效率。