一种动态情绪变化的多维人格评估方法

本发明公开了一种动态情绪变化的多维人格评估方法，涉及人格评测技术领域，该系统由若干功能模块组成，包括：步骤一：通过可穿戴设备实时记录生理数据，利用计算机视觉技术捕捉微反应，微反应包括面部微表情、肢体动作及语音语调变化；基于预设的动态模拟社交场景，观察受试者在压力中的情绪调节策略；步骤二：使用LSTM模型，对多模态采集数据进行时序建模，捕捉情绪的动态演变，结合注意力机制，动态调整各模态的权重；基于六种基本情绪和九种精神障碍倾向，建立分类模型，捕捉情绪与人格的关联；引入强化学习，根据受试者反馈动态优化模型参数；通过自回归积分滑动平均模型，预测未来一段时间内受试者的情绪趋势。