一种基于人工智能的地质灾害气象预报预警方法

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一种基于人工智能的地质灾害气象预报预警方法
申请号:CN202510906911
申请日期:2025-07-02
公开号:CN120766441A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及地质灾害监测领域,具体是指一种基于人工智能的地质灾害气象预报预警方法,所述方法通过构建时间滑动窗口与静态空间属性融合机制,统一形成原始的多维时空特征集,显著提升数据融合完整性与准确性;本发明提出了空间调控机制和多尺度膨胀3D卷积结构,结合动态膨胀率策略,有效捕获不同时间尺度上的动态变化,兼顾时序敏感性与局部突变响应;本发明还提出了融合建模模块与风险输出模块。通过非线性映射机制融合空间与时间特征后,输入多层神经网络,最终输出[0,1]范围的风险概率分值,为风险评估提供更具分辨力的参考依据。
技术关键词
地质灾害风险 预警方法 时间滑动窗口 依赖特征 时间序列特征 Sigmoid函数 事件驱动机制 地质灾害监测 卷积模块 LSTM模型 矩阵 拓扑图 输出模块 数据 气象 节点特征 非线性
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