摘要
本发明涉及造纸机械设备技术领域,公开了一种基于数字孪生的造纸折叠机真空频率优化方法,包括:S1、构建真空系统数字孪生模型,通过仿真或理论分析获取其清洁状态下的理论运行特性参数;S2、实时采集物理真空系统运行数据,并结合预设参考基准,量化得到系统当前的性能衰减等级;S3、融合数字孪生模型提供的理论信息与量化得到的当前性能衰减等级,动态辨识出真空系统当前的实际系统特性参数;S4、依据动态辨识出的当前系统特性参数及当前纸张类型所需的目标性能,计算并输出最优的真空泵推荐运行频率。本发明通过构建数字孪生模型并动态辨识系统特性,优化真空频率,从而降低能耗、提升纸张加工质量,并为设备的预测性维护提供依据。
技术关键词
频率优化方法
真空系统
折叠机
真空泵
数字孪生模型
机器学习模型
流通截面积
动态
真空管道系统
工作点
参数
造纸机械设备
核心
理论
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