一种二手车交易信息管理方法

本申请公开了一种二手车交易信息管理方法，涉及数据领域：获取二手车历史交易数据，并对获取的数据进行层次化处理，得到层次化数据集；层次化数据集采用品牌－车系－车型的三级数据结构；根据层次化数据集，通过迁移学习建立层次化图神经网络模型；根据二手车历史交易数据，建立基于残值率的评估模型；将待评估车辆数据映射到层次化数据集中的对应节点，计算待评估车辆的数据充足度系数；根据数据充足度系数选择层次化图神经网络模型或评估模型进行二手车价格预测；根据预测的二手车价格进行二手车交易信息管理。针对稀疏数据车型价格预测精度低，本申请提高了二手车价格预测精度。