一种燃料电池的故障检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本发明实施例公开了一种燃料电池的故障检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。包括：获取待检测燃料电池的工作参数；其中，所述工作参数包括内部参数及外部参数，将所述至少一个关键特征输入第一故障检测神经网络，输出所述燃料电池的故障检测结果；其中，所述故障检测结果包括故障类型及故障程度。本发明实施例提供的燃料电池的故障检测方法，通过对包含内部参数和外部参数的工作参数进行预设统计学处理，以获得关键特征，并基于关键特征和第一故障检测神经网络确定燃料电池的故障检测结果，不仅可以降低神经网络模型的数据处理量，且可以提高燃料电池故障检测的准确性。