基于改进Mamba模型的图形码检测方法、装置及设备

本申请涉及图形码技术领域，公开了一种基于改进Mamba模型的图形码检测方法、装置及设备，该方法包括：将待检测图像输入目标检测模型中的主干网络，得到不同尺度的多个第一特征图，主干网络用于对待检测图像进行特征提取，主干网络中包括级联的随机化正则化深度卷积神经网络模块和视觉线索融合模块；将多个第一特征图输入目标检测模型中的路径聚合特征金字塔网络，得到不同尺度的多个第二特征图，路径聚合特征金字塔网络用于对多个第一特征图进行特征融合处理，路径聚合特征金字塔网络中的卷积层为深度可分离卷积层；将多个第二特征图输入目标检测模型中的检测头得到图形码在待检测图像中的位置信息。本申请可以准确识别出图像中的图形码区域。