摘要
本发明公开了一种储能电池组均衡控制方法,属于储能电池组领域,包括以下步骤:S1、构建多物理场‑老化耦合模型;S2、基于多物理场‑老化耦合模型,实现时空‑频率域联合状态估计以及不均衡模式识别;S3、根据时空‑频率域联合状态估计以及不均衡模式识别结果,制定最优的均衡拓扑和控制参数;S4、建立电‑热‑流体多物理场耦合控制模型,并基于最优的均衡拓扑和控制参数,优化均衡电流调控与液冷流速、散热风扇转速;S5、数字孪生驱动的全生命周期优化。采用上述一种储能电池组均衡控制方法,实现了储能电池组从动态建模、精准状态估计、智能均衡决策到全生命周期管理的高效协同,显著提升了均衡效率与系统可靠性。
技术关键词
储能电池组
均衡控制方法
三维卷积神经网络
联合状态估计
协方差矩阵
门控循环单元神经网络
流体多物理场耦合
深度强化学习
热耦合模型
三维网格单元
数字孪生模型
均衡策略
状态空间模型
热传导方程
模式识别
数字孪生驱动
单体电池容量
扩展卡尔曼滤波
模糊控制规则