一种基于机器学习的存量客户流失预测系统

本发明涉及存量客户流失预测技术领域，且公开了一种基于机器学习的存量客户流失预测系统，该系统包括数据预处理模块、特征提取模块、异常检测模块、时序预测模型训练模块、实时风险评估模块、概率修正模块、异常来源分析模块、挽回措施生成模块，以及挽回效果评估模块；该系统通过实时监控挽回方案执行效果，持续更新流失风险评估,能够及时识别高流失风险客户，实现精准干预，有效降低客户流失率，提升客户留存和价值。