基于大语言模型的船员适应性周期调节方法、装置及存储介质

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基于大语言模型的船员适应性周期调节方法、装置及存储介质
申请号:CN202510907492
申请日期:2025-07-01
公开号:CN120746176A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于大语言模型的船员适应性周期调节方法、装置及存储介质,包括:在水下航行器的密闭空间内通过可穿戴设备采集待调节船员的生理活动数据、生活环境数据以及航行任务数据,并通过大语言模型生成个人状态调节方案;获取水下航行器的船体运动数据,并结合待调节船员的前庭功能数据生成虚拟现实平衡训练方案;基于个人状态调节方案和虚拟现实平衡训练方案预测生物反馈变化趋势;基于生物反馈变化趋势和虚拟现实平衡训练方案进行平衡训练并控制训练强度,以实现船员的适应性周期调节。本申请通过引入大语言模型和虚拟现实技术调控船员的平衡训练,使船员能够快速适应航行环境,进而缩短航行的适应性周期,提高船员的航行工作效率。
技术关键词
受限玻尔兹曼机 大语言模型 前庭功能测试 周期调节方法 训练场景 适应性调节装置 水下航行器 船体 静态平衡训练 动态测试数据 可穿戴设备 虚拟现实技术 虚拟现实场景 适应性调节方法 运动 生理 网络 重构误差 噪声数据
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