一种基于动态蚁群聚类与主厨优化算法的风光制氢系统容量配置方法

本发明公开了一种基于动态蚁群聚类与主厨优化算法的风光制氢系统容量配置方法，涉及综合能源领域，该方法包括：获取风光出力数据，并利用蚁群寻路机制的染色聚类算法对风光出力数据进行聚类处理，得到风光联合出力组合集；基于风光联合出力组合集和预先获取的电解槽响应特征集，构建电解槽组合运行模式，并根据电解槽组合运行模式结合出力波动率和出力同时率构建电解槽功率分配模型；根据预设的制氢条件结合电解槽功率分配模型构建容量配置多目标优化模型，并利用具有混合优势关系的多目标主厨优化算法对容量配置多目标优化模型进行求解，得到容量配置最优解。本发明通过染色聚类显著提升对复杂资源分布和工程约束的适应性。