一种基于数字孪生的空气悬浮风机预测性维护方法及系统

本申请提供一种基于数字孪生的空气悬浮风机预测性维护方法及系统，包括：采集高温含尘废气涌入空气悬浮风机时的气流突变特征，传输至数字孪生系统，确定气流突变特征；从箔片非均匀膨胀量中提取箔片与轴承局部间隙缩小趋势，计算间隙缩小后的空间分布，得到目标气膜厚度数值；针对目标气膜厚度数值与预设的碰磨阈值进行比较，若小于阈值，则通过蒙特卡洛方法评估碰磨风险概率；若碰磨风险概率超出预设安全范围，则基于气体动力学理论计算气膜刚度波动范围；从空气悬浮风机箔片轴承动态响应参数中提取振动幅值分析结果，计算稳定性预测指标。