基于地理先验信息的作物遥感图像的小区自动分割方法

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基于地理先验信息的作物遥感图像的小区自动分割方法
申请号:CN202510907872
申请日期:2025-07-02
公开号:CN120411972B
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及农作物监测技术领域,尤其涉及一种基于地理先验信息的作物遥感图像的小区自动分割方法。包括:通过地理配准、点云文件转换和地面特定点匹配,将全部图像确定在同一坐标系,实现图像配准;对确定在同一坐标系的图像进行自动分割或半自动分割,得到多源作物遥感的图像的小区分割图:对未种植的裸土区域和未知长势作物的区域进行半自动分割;针对已知长势的作物区域,采用改进的Grounded‑SAM分割大模型对多源传感器图像进行批量的全自动分割处理,输出分割结果;对分割结果进行优化处理,最终输出优化后的多源作物遥感的图像的小区分割图。优点在于:精准配准、高效分割,多传感器兼容,自动化处理提升遥感监测。
技术关键词
自动分割方法 小区 索引 三次样条插值 WGS84坐标系 农作物监测技术 颜色 无人机遥感图像 无人机拍摄图像 导航数据文件 无人机飞行数据 轨迹 图像配准 系统时钟 生成彩色图像 布尔莎模型 多项式
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