摘要
本发明公开了面向群控优化的海上风电数字孪生平台搭建方法及系统,涉及数字孪生技术领域。所述方法包括:在海上风电场中部署传感器网络,采集风电场监测数据;基于每台风电机组的物理结构,融合风电场监测数据,采用融合建模方法构建风电机组的单机数字孪生模型;按照风电机组的单机分布关系、尾流影响路径、结构特征以及运行状态关联性,将多个单机数字孪生模型组合集成,构建群体数字孪生平台。解决了现有技术中由于风电机组间的复杂关联,导致对整个风电场模拟和管理不够精准全面的技术问题,通过构建单机数字孪生模型并组合成群体数字孪生平台,实现了对整个风电场全面且精准的数字化模拟与协同管理的技术效果。
技术关键词
平台搭建方法
数字孪生模型
融合建模方法
故障诊断模型
风电机组故障
混合神经网络模型
海上风电场
机组运行状态
空间排列结构
集成数字孪生
关系
数据驱动建模
建立风电机组
样本
节点间数据
数字孪生技术
系统为您推荐了相关专利信息
可视化管理方法
车辆内部空间
数字孪生模型
可视化平台
货运管理技术
码头起重机
数字孪生模型
电气系统故障诊断
管理方法
维修工单
智能流水线
动态路径规划
订单
监控关键质量指标
RFID识别技术
数字孪生模型
工业物联网场景
更新方法
云端
服务器
组合特征向量
多任务损失函数
粒子群优化算法
深度学习模型
故障隔离