摘要
本申请公开了一种电话银行的智能推荐方法、装置、设备及计算机程序产品,涉及计算机技术,该方法包括:获取目标用户的当前交互信息和历史交互信息;从当前交互信息中提取实时意图特征,从历史交互信息中提取历史行为特征;将实时意图特征和历史行为特征输入至智能推荐模型,以基于智能推荐模型输出智能推荐结果。本申请通过分析用户的实时意图特征和历史行为特征的方式,使得推荐结果结合了用户的实时需求和长期行为模式,能够避免仅对单一信息进行分析时带来的分析局限性,有助于提高推荐精准度;并通过智能推荐模型输出推荐结果的方式,快速定位用户需求重点,以提升服务效率。本申请能够提升推荐精准度,提高业务服务效率。
技术关键词
智能推荐方法
历史交互信息
融合特征
电话
计算机程序产品
交易特征
定位用户需求
声学特征分析
情感特征
语义向量
参数
处理器
意图类别
特征提取模块
推荐装置
注意力机制
文本
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
网络流量预测方法
流量预测模型
历史流量数据
网络流量预测装置
大语言模型
定位算法
定位基站
设备定位方法
蓝牙信标
信号到达时间
形状分割方法
注意力机制
拉普拉斯
文本
融合特征
文本
数据获取方法
信息组合规则
自然语言
生成关键词
主控芯片
数据处理方法
故障预测模型
数据同步
计算机可执行指令