摘要
本申请提供一种菌落异质数据分离方法、装置、设备及存储介质。涉及微生物菌落异质数据分离技术领域。该方法包括:对微生物单细胞拉曼光谱数据进行层次聚类,识别出离群点;基于离群点,对微生物单细胞拉曼光谱数据进行去噪处理,得到去噪数据;基于去噪数据进行谱聚类,得到谱聚类结果;其中,谱聚类结果用于识别或标记不同生长时期的菌落细胞;采用轮廓系数和CH指数对所述谱聚类结果进行评估以确定最佳聚类数量,基于最佳聚类数据对所述去噪数据进行谱聚类,得到最终聚类结果。本申请通过结合离群点检测、剪枝优化、谱聚类和量化评估,显著提升了微生物异质性分析的精度和稳定性。
技术关键词
单细胞拉曼光谱
轮廓系数
离群点
数据
计算机执行指令
异质
高斯核函数
指数
信噪比
模糊C均值算法
矩阵
多项式核函数
拉普拉斯
可读存储介质
标记
聚类算法
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