一种针对数据不平衡问题的入侵检测方法

本发明公开了一种针对数据不平衡问题的入侵检测方法，涉及网络安全技术领域，包括：通过数据预处理对原始数据集进行清洗和标准化；改进辅助分类器生成对抗网络模型特定生成少数类样本数值数据，以平衡数据集；利用贝叶斯优化算法对辅助分类器生成对抗网络模型和随机森林检测模型的超参数进行优化，解决传统方法中超参数敏感性强的问题；使用优化后的随机森林模型进行入侵检测，提高入侵检测效果。本发明有效提高了少数类样本的检测效果，降低了漏报和误报率，为入侵检测系统提供一种高效且可靠的数据不平衡解决方案。