摘要
本发明公开了一种基于观点探测的个性化新闻推荐方法、电子设备及存储介质,属于信息推荐和自然语言处理技术领域。该方法首先通过观点感知新闻编码器提取新闻核心语义并将核心语义映射到多个观点子空间中,动态生成融合了不同观点的观点感知表示;接着,观点感知用户编码器利用注意力机制处理用户点击历史中新闻的观点感知表示,以建模用户的阅读兴趣;最后,根据用户表示和候选新闻的观点感知表示预测新闻的点击率。本发明通过显式地探测和利用新闻中隐含的多样的观点信息,更准确地捕捉用户兴趣,显著提升个性化新闻推荐的准确性和用户体验。实验证明,本发明提出的方法相比现有技术能取得更优的推荐性能。
技术关键词
观点
个性化新闻推荐
注意力机制
预训练语言模型
语义
点击概率
文章
核心
路由器
序列
电子设备
模块
生成代表
兴趣
日志
网络
编码器
点击率
自然语言