摘要
本申请提出一种基于钼当量和铁当量的TRIP钛合金成分分析方法,属于合金设计领域,方法包括:获取钛合金中钼当量的值以及铁当量的值;在钼当量‑铁当量图中,根据钛合金中钼当量的值以及铁当量的值,对应得到发生TRIP效应的概率;所述钼当量‑铁当量图,绘制过程包括:以新数据集中的钼当量和铁当量为横纵坐标建立坐标系,以发生TRIP效应的概率为坐标系中坐标点的数值,所述新数据集是采用Stacking模型生成得到;在发生TRIP效应的概率大于预设定阈值,则被视为发生了TRIP效应。本申请的方法提高了预测TRIP效应的精度。
技术关键词
TRIP效应
Stacking模型
成分分析方法
亚稳β钛合金
机器学习模型
LightGBM模型
XGBoost模型
坐标系
数据
超参数
数值
精度
基础
曲线
元素