一种物理-数据融合驱动的涌水涌砂灾害下盾构隧道易损性评价方法

本发明公开了一种物理‑数据融合驱动的涌水涌砂灾害下盾构隧道易损性评价方法，其特征是按如下步骤实施：（1）确定选定的隧道类型、土层断面、涌水灾害数据等信息；（2）建立涌水涌砂灾害作用下考虑土体‑结构相互作用的物质点法‑有限元法耦合模型进行动态响应分析；（3）训练和优化多层感知机机器学习模型，建立多输入‑多输出实时预测模型；等等。本发明融合动态数值分析方法和机器学习预测模型，建立了能够考虑地层‑隧道相互作用和土体灾变大变形机制的涌水涌砂灾害下盾构隧道易损性评价方法，同时系统性地考虑隧道接头刚度、土体特性以及监测数据的不确定性等，可以全面评估隧道在涌水涌砂作用下抵抗破坏的能力。